[Python] 가상환경

질문

Q. Python 가상환경 추천해주세요.

A. Python 가상 환경을 관리하기 위한 여러 가상 환경 도구가 있으며, 선택은 프로젝트의 요구 사항 및 개인 기호에 따라 다를 수 있습니다. 여기 몇 가지 인기 있는 가상 환경 도구를 추천해 드리겠습니다. • venv (Python 내장): Python 3.3 이상부터 내장된 venv 모듈을 사용할 수 있습니다. 간단하게 가상 환경을 만들고 관리할 수 있으며, Python 설치에 기본으로 포함되어 있습니다. • virtualenv: virtualenv는 Python 2와 Python 3에서 사용할 수 있는 가상 환경 관리 도구입니다. venv와 비슷하지만 더 많은 유연성을 제공합니다. • conda (Anaconda/Miniconda): 데이터 과학 및 과학적 컴퓨팅 프로젝트를 위한 가상 환경을 관리하는데 매우 인기 있는 도구입니다. 다양한 패키지 및 환경을 쉽게 설치할 수 있습니다. Anaconda: 전체 패키지와 함께 제공되는 큰 배포 버전. Miniconda: 최소한의 패키지만 포함된 경량 버전. • pyenv-virtualenv: pyenv와 함께 사용할 수 있는 가상 환경 관리 플러그인입니다. 여러 버전의 Python을 손쉽게 설치하고 가상 환경을 생성할 수 있습니다. pyenv pyenv-virtualenv 이 중에서 어떤 가상 환경 도구를 선택할지는 프로젝트 요구 사항과 개발 환경에 따라 다를 수 있습니다. 대부분의 경우 venv나 virtualenv를 사용하는 것이 충분할 것이며, Anaconda나 Miniconda는 데이터 과학 및 과학적 컴퓨팅 프로젝트에 더 적합할 수 있습니다. Pyenv와 pyenv-virtualenv는 Python 버전 관리와 함께 사용하려는 경우 유용합니다.

 

적용

난 Miniconda를 사용하기로 했다.